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發布時間:5/16/2017 3:58:00 PM

色譜分析已成為當今分析化學領域應用最廣泛的一種分析測試手段,應用范圍涉及醫藥、環保、生命科學、石油化工等幾乎所有基礎和研究領域。由于色譜分析常常用于各種復雜的基體以及低含量組分的分析,消除基體干擾,提高分析靈敏度,延長儀器壽命是一個普遍需要解決的問題,因此,對樣品進行色譜分析前處理變得非常重要。使用色譜對復雜基體進行分析時的樣品前處理步驟往往繁瑣耗時,易引起誤差,已成為制約分析效率和準確度提升的關鍵環節,雖然分析儀器的自動化程度日益提高,但在發展分析方法的同時,人們或多或少忽視了樣品的預處理問題。然而在分析復雜樣品,如生物樣品、環境樣品、植物樣品等,為了獲得比較可靠的鑒定結果,必須花費很多的人力和經費,并且由于前處理步驟多,如果前處理不當,往往會使全過程的回收率降低,會發生定性定量錯誤和色譜柱壽命縮短等問題.因此,提高和掌握樣品的前處理技術是完善檢測全過程的重要環節。
  
以高效液相色譜分析為例,高效液相色譜分析樣品時沒有統一的前處理方法。必須根據樣品的種類和待測項目決定前處理方案,但原則上仍應考慮幾下操作環節:如取樣、試樣的調制、提取、純化、濃縮等步驟,至于各種具體樣品的前處理可以進一步參考有關資料。迄今為止,樣品前處理的方法很多,本質上可分為兩大類:一類是對檢測器響應弱(或無信號)的樣品,通過衍生技術改變其物理和化學性質,使之成為可被檢測的化合物。另一類是通過對復雜基體樣品中低含量組分進行分離、純化和富集以獲得同樣效果。
  
告訴你為啥要進行樣品前處理!1.去除基體中干擾樣品分析的雜質,提高分析精度和分離效果;2.提高被測定化合物檢測靈敏度;3.提高樣品與流動相的兼容性,從而改善定性定量分析的重復性.4.增加選擇性;5.減少停機概率;
 ---本文由實驗與分析編輯整理

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